近幾年來，互聯網輿情系統(tǒng)逐漸興起。目前網絡上面大大小小做互聯網絡輿情的企業(yè)很多家，宣傳也是五花八門。小編做為一個業(yè)內資深的輿情分析師認為由于受到傳統(tǒng)思維模式的影響，一些企事業(yè)單位在應對一些突發(fā)的輿情危機時，仍然推崇人工粗暴干預的方式。對于網絡上的質疑和負面評價，一律采取拖延，回避的方式。結果不但沒有化解危機，反而激發(fā)矛盾。

互聯網輿情監(jiān)控做好需要注意以下四個方面：

1、依賴技術手段監(jiān)控全網媒體，通過在監(jiān)測系統(tǒng)中預設關鍵詞和情感詞，可以實現對國內大多數媒體的實時監(jiān)控，包括平面媒體、網絡媒體、APP客戶端、論壇、貼吧、知道、微信、微博等內容可以實時監(jiān)控。

2、監(jiān)控到數據后，往往數據量很大，我們不可以完全依賴系統(tǒng)進行識別篩選和分類，因為系統(tǒng)是根據文章觸發(fā)情感詞的權重來判別正負面的，有的文章觸發(fā)情感詞的權重值比較高，但是文章本身是正面內容，有的文章觸發(fā)情感詞的權重值比較低，但是文章本身卻是負面內容，所以針對這一情況，我們必須要配置技術客服團隊進行必要的人工清洗與識別，清洗的主要目的是去除無關信息，識別包括對內容、作者、調性等一系列指標的處理，之后對數據做深層的挖掘洞察，包括用戶的屬性分析、觸媒習慣的分析、關注話題點的分析、競品市場動態(tài)分析等，為公關傳播指導作依據。

3、針對出現的品牌負面信息，會觸發(fā)預警機制和策略建議機制，直接將信息推送至客戶郵箱里，最終我們將結合負面存在的形式，討論協調解決方案，第一時間降低負面危害。

4、針對負面事件可進行7*24小時追蹤，實時了解事件的聲量走勢、用戶話題討論方向、核心媒體轉載等情況，為處理提供依據監(jiān)測。

綜上所述 ，互聯網輿情監(jiān)控如果能在前期有效控制住，對企業(yè)發(fā)展也是有利的，如果引導不善，將會產生負面的輿情，有損企業(yè)品牌形象。那么如何在大數據浪潮中挖掘出重要的信息并有效利用、管理和引導，是所有企業(yè)在互聯網時代都要面臨的全新挑戰(zhàn)與機遇，所以基于此種原因，互聯網輿情監(jiān)控應運而生。